Age–dependent capture–recapture models and unequal time intervals
Author(s) -
Ana SanzAguilar,
Roger Pradel,
Giacomo Tavecchia
Publication year - 2019
Publication title -
animal biodiversity and conservation
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.39
H-Index - 34
eISSN - 2014-928X
pISSN - 1578-665X
DOI - 10.32800/abc.2019.42.0091
Subject(s) - mark and recapture , statistics , interval (graph theory) , duration (music) , confidence interval , class (philosophy) , mathematics , function (biology) , computer science , econometrics , demography , biology , artificial intelligence , population , evolutionary biology , sociology , art , literature , combinatorics
espanolA traves de modelos de captura, marcaje y recaptura (CMR) se puede estimar la probabilidad de supervivencia en poblaciones naturales. Sin embargo, cuando las sesiones de captura estan espaciadas de manera desigual, los modelos dependientes de la edad pueden producir estimaciones erroneas de la supervivencia si los individuos cambian de clase de edad durante el intervalo entre dos sesiones de captura. Proponemos una solucion para corregir el desajuste entre los intervalos de tiempo y la duracion de las clases de edad en modelos con dos clases de edad. La solucion puede aplicarse de diferentes formas. Una consiste en anadir muestreos ficticios en las historias de captura y fijar las probabilidades de recaptura correspondientes a cero. Una segunda aplicacion usa la funcion log–link disponible en algunos programas informaticos de CMR (p. ej., el programa MARK). Usamos datos simulados y reales para mostrar que la solucion propuesta produce estimaciones no sesgadas de las probabilidades de supervivencia dependientes de la edad. EnglishEstimates of survival probabilities in natural populations can be obtained through capture–mark–recapture (CMR) models. However, when capture sessions are unevenly spaced, age–dependent models can lead to erroneous estimates of survival when individuals change age class during the time interval between two capture occasions. We propose a solution to correct for the mismatch between time intervals and age class duration in two age class models. The solution can be implemented in different ways. The first consists of adding dummy occasions to the encounter histories and fixing the corresponding recapture probabilities at zero. The second makes use of the log–link function available in some CMR software (e.g. program MARK). We used simulated and real data to show that the proposed solution delivers unbiased estimates of age–dependent survival probabilities.
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