Understanding nutrient landscapes for giant pandas in the Qinling Mountains, China: the relationships between bamboo mineral content and giant panda habitat selection during migration
Author(s) -
Qiongyu Huang,
Xinye Liu,
Y. Li,
Johanna M. Kraus,
Melissa Songer
Publication year - 2018
Publication title -
animal biodiversity and conservation
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.39
H-Index - 34
eISSN - 2014-928X
pISSN - 1578-665X
DOI - 10.32800/abc.2018.41.0195
Subject(s) - bamboo , geography , humanities , biology , ecology , art
espanolA pesar de que el bambu constituye mas del 99% de la dieta del panda gigante (Ailuropoda melanoleuca), esta especie se enfrentan a un complejo patron de disponibilidad de nutrientes, ya que consumen mas de una especie de bambu y varias partes de la planta, y se desplazan de forma estacional para encontrar el alimento optimo. Si bien las preferencias estacionales del habitat del panda gigante se conocen desde hace tiempo, el gradiente espacial y temporal de los nutrientes del bambu entre los habitats estacionales sigue siendo poco claro. Son pocos los estudios en los que se describe con detalle el contenido de nutrientes del bambu en relacion con la seleccion estacional del habitat del panda gigante en el medio silvestre. En este estudio, recogimos muestras de bambu de 57 parcelas teniendo en cuenta cuatro factores (estacion del ano, altura, especie y parte de la planta). Se evaluo el efecto de estos factores en el contenido de siete elementos minerales del bambu (Cu, Zn, Fe, Mn, K, Ca y Mg) y se utilizo un modelo de arbol no parametrico para determinar la presencia y ausencia del panda gigante en funcion del contenido de minerales del bambu. Nuestros resultados mostraron que existen fuertes correlaciones entre pares de contenidos de minerales (hasta r = 0,69) y que algunos elementos minerales, como el Mn, son siempre un factor importante en la seleccion del habitat. Tambien observamos una variacion significativa en las concentraciones de minerales entre estaciones, especies de bambu y partes de la planta. Los resultados sugieren que el contenido de minerales del bambu estudiado esta fuertemente relacionado con las preferencias de habitat de los pandas gigantes. Nuestra investigacion puede ayudar a elaborar estrategias de conservacion y gestion de reservas al ofrecer pautas que ayuden a aumentar la posibilidad de que el panda gigante pueda obtener los nutrientes que necesita en la region de Qinling. EnglishBamboo comprises over 99% of the diet of giant pandas (Ailuropoda melanoleuca). Giant pandas face a complex nutrient landscape. They eat more than one species of bamboo and various parts of the plant, and they move seasonally to find optimal forage. Though the seasonal habitat preferences of giant pandas have long been known, the spatial and temporal nutrient gradient of bamboo between seasonal habitats remains unclear. Few studies detail the nutrient content of bamboo in relation to the seasonal habitat selection of giant pandas in the wild. In this study, we collected bamboo samples from 57 plots considering four factors (seasons, elevations, species, and plant parts). We evaluated the effect of these factors on the contents of seven bamboo mineral elements (Cu, Zn, Fe, Mn, K, Ca, and Mg) and used a non–parametric ensemble tree model to model giant pandas' presence and absence based on bamboo mineral content. Our results showed strong correlations between pairs of mineral contents (up to r = 0.69) with specific mineral elements such as Mn, consistently showing great importance in the models for differentiating the habitat selection. We also observed significant variation in mineral concentrations between seasons, bamboo species, and plant parts. Our results suggest that the studied bamboo mineral content strongly associates giant pandas' habitat preferences. Our research may be useful for the development of conservation and reserve management strategies by providing guidelines to increase giant pandas' opportunities to obtain sufficient nutrient within the Qinling region.
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