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The competitor release effect applied to carnivore species: how red foxes can increase in numbers when persecuted
Author(s) -
Jorge Lozano,
Jorge G. Casanovas,
Emílio Virgós,
Juan M. Zorrilla
Publication year - 2013
Publication title -
animal biodiversity and conservation
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.39
H-Index - 34
eISSN - 2014-928X
pISSN - 1578-665X
DOI - 10.32800/abc.2013.36.0037
Subject(s) - carnivore , interspecific competition , predator , context (archaeology) , population , ecology , competition (biology) , biology , wildlife , predation , geography , demography , paleontology , sociology
El efecto liberador de competidores aplicado a las especies de carnivoros: como puede aumentar el numero de zorros cuando son perseguidos El objetivo de nuestro estudio consistio en simular numericamente la dinamica de poblaciones de una comunidad hipotetica de tres especies de carnivoros de talla pequena y mediana sometidas a un control no selectivo en el contexto del efecto liberador de competidores. Aplicamos el modelo del efecto liberador de competidores, que relaciona la competencia interespecifica con el control de predadores, a tres especies de carnivoro. Asi, pudimos predecir la respuesta de las poblaciones de tejon, zorro y marta frente a este mecanismo de gestion de la fauna silvestre por medio de simulaciones numericas. Las respuestas teoricas fueron distintas en funcion de la tasa intrinseca de crecimiento (r), si bien estuvieron reguladas por los coeficientes de competencia. El zorro, con el valor de r mas elevado, puede aumentar sus poblaciones a pesar del control de predadores si este es moderado. Por el contrario, las poblaciones de las otras dos especies disminuyeron con el control hasta extinguirse. Obtuvimos tambien tres predicciones teoricas. Las conclusiones de las simulaciones fueron: 1) el control de predadores puede alterar las comunidades de carnivoros; 2) la poblacion de zorros puede aumentar debido al control; y 3) los programas de control de predadores deberian evaluar los efectos indeseados que podrian producirse en los ecosistemas.

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