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Traiter l'incertitude des projections climatiques (essai)
Author(s) -
Guillaume Évin,
Nicolas Eckert,
Benoît Hingray,
Déborah Verfaillie,
Samuel Morin,
Matthieu Lafaysse,
Juliette Blanchet
Publication year - 2018
Publication title -
schweizerische zeitschrift fur forstwesen
Language(s) - French
Resource type - Journals
eISSN - 2235-1469
pISSN - 0036-7818
DOI - 10.3188/szf.2018.0203
Subject(s) - climate change , projection (relational algebra) , determinism , natural (archaeology) , precipitation , climate model , environmental science , geography , environmental resource management , mathematics , ecology , meteorology , physics , algorithm , quantum mechanics , biology , archaeology
Traiter l'incertitude des projections climatiques (essai) Les incertitudes associees aux projections climatiques ne peuvent etre negligees dans l'usage qui en est fait. Elles resultent des incertitudes sur les scenarios d'evolution des gaz a effet de serre, des incertitudes associees aux modeles climatiques et aux modeles d'impact (hydrologie, biodiversite, etc.) et de la variabilite naturelle du climat. Caracteriser et prendre en compte ces differentes sources d'incertitude n'est pas necessairement facile pour l'ingenieur et le gestionnaire plus habitues a raisonner dans un cadre deterministe. L'objet de cet article est d'illustrer que la statistique propose a cet effet differentes methodes permettant d'exploiter un ensemble multiscenarios multimodeles de projections climatiques donne. Les plus simples fournissent un resume descriptif de l'information, les plus elaborees permettent de tester la significativite des changements attendus, de partitionner les differentes sources d'incertitude et d'evaluer le...

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