Bankaların Finansal Başarısızlıklarının İncelenmesinde Makine Öğrenme Tekniklerinin Karşılaştırılması | Zendy

Serpil ALTINIRMAK | Zendy; Çağlar Karamaşa | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Bankaların Finansal Başarısızlıklarının İncelenmesinde Makine Öğrenme Tekniklerinin Karşılaştırılması

Author(s) -

Serpil ALTINIRMAK,

Çağlar Karamaşa

Publication year - 2016

Publication title -

balıkesir üniversitesi sosyal bilimler enstitüsü dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

eISSN - 2651-4974

pISSN - 1301-5265

DOI - 10.31795/baunsobed.645223

Subject(s) - support vector machine , financial distress , artificial neural network , equity (law) , artificial intelligence , machine learning , business , finance , computer science , financial system , political science , law

Bankalarda meydana gelecek olan bir finansal basarisizlik sonuclar bakimindan dikkate alindiginda ekonomik ve sosyolojik olarak onem arz etmektedir. Makine ogrenme tekniklerinden olan Destek Vektor Makineleri DVM ve Yapay Sinir Aglari YSA finansal basarisizliklar konusunda erken uyari sistemi olarak kullanilmistir. Ornek olay olarak 30 ozel sermayeli bankanin bes yillik finansal oran verilerinden yararlanilmistir. Yapilan analiz sonuclarina gore destek vektor makineleri yontemi yapay sinir aglari yontemine gore bankalardaki finansal basarisizliklarin degerlendirilmesinde erken uyari sistemi olarak daha iyi bir siniflandirici oldugu sonucuna ulasilmistir

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research