Moving Object Detection Using Delayed - Cellular Neural Network | Zendy

Osman N. Uçan | Zendy; Lokman AĞIRMAN | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Moving Object Detection Using Delayed - Cellular Neural Network

Author(s) -

Osman N. Uçan,

Lokman AĞIRMAN

Publication year - 2000

Publication title -

doğuş üniversitesi dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

eISSN - 1308-6979

pISSN - 1302-6739

DOI - 10.31671/dogus.2019.391

Subject(s) - computer science , artificial intelligence , artificial neural network , object (grammar) , cellular neural network , computer vision , pattern recognition (psychology)

Bu makalede, 2 boyutlu goruntuler geciktirilmis hucresel yapay sinir agi (GHYSA) ile incelenmistir. GHYSA ilk defa 1993 yilinda tanitilmistir. Gecikme miktari belirli bir degerden kucuk secilmesi halinde, asimptotik kararlilik saglanir. Ozellikle son yillarda, goruntunun hareketli olan kismi diger bolgelere gore daha onemli olabilmektedir. Tip biliminde, kanserli hucrelerin yonelimini GHYSA ile belirlemek cok onem tasimaktadir. Burada Java dilinde yazilim gerceklestirilmis ve yapay ornekler icin iyi sonuclar elde edilmistir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research