Optimisation of Economic Order Quantity Using Neural Networks Approach | Zendy

Martin Ziarati | Zendy; Osman N. Uçan | Zendy; Reza Ziarati | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Optimisation of Economic Order Quantity Using Neural Networks Approach

Author(s) -

Martin Ziarati,

Osman N. Uçan,

Reza Ziarati

Publication year - 2001

Publication title -

doğuş üniversitesi dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

eISSN - 1308-6979

pISSN - 1302-6739

DOI - 10.31671/dogus.2019.376

Subject(s) - artificial neural network , order (exchange) , computer science , economics , artificial intelligence , finance

Bu makalede. Geri yayilimli Yapay Sinir Ag (YSA) yapilari gercek bir araba parcasi saglayan bir firmaya uygulanmistir. Klasik yaklasim, istenen talepleri Ekonomik Siparis Miktari (ESM) ile belirlemektir. YSA’nm egitilebilir olmasi ve buyuk meblagli setleri paralel ve hizli cozebilmesi gelecege donuk siparisleri tahmin etme sansi dogurmaktadir. Burada gercek bir firmanin akis semasi, ana satici firmalarla bagintilari YSA yaklasimi ile optimise edilmis ve yeni bir YSA onerilmistir. Sonuclarin cok dogruya yakin bulunmus olmasi, YSA modelinin gelecek vadetmesini saglamaktadir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research