Un modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées

Le domaine de l'observation de la terre est en forte evolution. L'Agence Spatiale Europeenne a recemment lance les satellites Sentinel qui livrent entre 8 a 10 To de donnees par jour, ce qui ouvre de nouvelles opportunites d'applications pour etudier l'environnement, l'urbanisme, l'ocean, le climat, etc. Afin de mieux exploiter ou retrouver ces donnees d'observation, ces applications necessitent de leur associer des donnees provenant de differentes sources. Un des defis a relever est alors d'integrer ces donnees malgre leur heterogeneite. Les technologies du web semantique apportent une solution en fournissant une infrastructure basee sur RDF et des ontologies. Dans cet article, nous presentons une approche pour enrichir les meta-donnees habituelles des images satellites avec des donnees externes (e.g. les mesures de temperatures enregistrees pour la region representee sur l'image). Nous proposons un vocabulaire semantique et une formalisation des relations spatio-temporelles support au processus l'integration des differentes donnees geolocalisees associees a des observations de la Terre.