Librairie aGrUM : a Graphical Universal Model
Author(s) -
Christophe Gonzales,
Lionel Torti,
Pierre-Henri Wuillemin
Publication year - 2016
Publication title -
hal (le centre pour la communication scientifique directe)
Language(s) - French
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.3166/ria.28.1-10
Subject(s) - python (programming language) , computer science , humanities , programming language , philosophy
Cet article presente aGrUM, une bibliotheque C++ qui implemente des modeles graphiques pour l'aide a la decision. Les modeles implementes incluent les Reseaux Bayesiens, les Diagrammes d'Influences, les Reseaux Credaux et les Modeles Probabilistes Relationnels. Cette bibliotheque est le resultat d'un effort continu de chercheurs et d'industriels pour fournir une solution open source multi plateforme (Linux, MacOS X et Windows 10), performante et maintenue. La bibliotheque fournit egalement des extensions pour utiliser aGrUM avec d'autres langages de programmation comme Python.
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