Vers un modèle unifié de données entreposées et de données ouvertes liées. Concepts et expérimentations

De nos jours, la plupart des systemes d’aide a la decision (SAD) reposent sur un entrepot de donnees (ED) construit a partir de donnees de production internes a l’organisation. Cependant, les analyses decisionnelles peuvent etre sensiblement ameliorees par l’ajout d’informations supplementaires provenant de l’exterieur d’une organisation, notamment des donnees ouvertes liees (DOL). L’integration de ces donnees dans un SAD peut offrir de nouveaux points de vue aux decideurs. Dans cet article, nous decrivons un nouveau modele multidimensionnel, appele Cube Unifie, qui offre une representation conceptuelle generique des donnees entreposees et des DOL. Un processus en deux etapes est propose pour construire un Cube Unifie. Dans un premier temps, les schemas publies avec des langages de modelisation specifiques sont transformes en une representation conceptuelle reposant sur un meme langage. La seconde etape consiste a associer les schemas precedemment definis pour former un schema unifie. Un langage algebrique est propose afin de permettre aux concepteurs de construire un Cube Unifie selon leurs besoins. Pour valider nos propositions, nous montrons comment un Cube Unifie 1) est construit sur des jeux de donnees reelles et 2) permet aux decideurs d’effectuer des analyses decisionnelles avec de multiples sources.