T-Warehousing for hazardous materials transportation

In recent years, a significant portion of material transported is harmful to human and environment. Thus, the transportation of hazardous materials (HazMat) and its potential consequences raise public interest typically when there is a release of hazardous materials due to an accident. In this paper, we introduce HazMat Trajectory Warehouse (TWarehousing) that can be used for near real time decision making in different applications domain, using MongoDB as a NoSQL database for scalable, fault-tolerant and distributed space time paths big data storage and processing system. The system components are integrated into an interoperable software infrastructure respecting intelligent transport systems architecture. This infrastructure is distributed and based on a service-oriented architecture. It is also scalable by integration of MongoDB with Hadoop for large-scale distributed data processing. RÉSUMÉ. Le transport des matières dangereuses et ses conséquences potentielles suscitent l’intérêt du public surtout quand il y a une libération de matières dangereuses due à un accident. Cet article traite l’entreposage des trajectoires et propose un modèle conceptuel de représentation de données trajectoires adaptable à plusieurs domaines d’application. Le domaine d’application concerné par cet article est celui du transport de matières dangereuses. Les composants système sont intégrés dans une infrastructure interopérable en respectant l’architecture des systèmes de transport intelligents. Cette infrastructure est distribuée et basée sur une architecture orientée services. Elle est également évolutive par l’intégration de MongoDB avec Hadoop pour le traitement de données distribuées à grande échelle.