Un modèle de mixture de modèles génératifs pour les documents structurés multimédias. Application à la classification de documents XML et HTML

Nous presentons un modele general permettant la classification supervisee de documents structures multimedias. Nous proposons un modele generatif base sur les reseaux bayesiens afin de modeliser les documents de type XML ou HTML. Nous etudions une extension de ce modele generatif en modele discriminant a l'aide du formalisme des noyaux de Fisher. Enfin, nous testons notre modele sur trois grands corpus de documents.