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Relations sémantiques pour l'indexation automatique. Définition d'objectifs pour la détection automatique
Author(s) -
Lyne Da Sylva
Publication year - 2004
Publication title -
document numérique
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.101
H-Index - 6
eISSN - 1963-1014
pISSN - 1279-5127
DOI - 10.3166/dn.8.3.135-155
Subject(s) - humanities , political science , philosophy
RESUME. L'acces aux documents numeriques volumineux ou complexes peut etre facilite par un index du style que l'on retrouve a la fin d'un livre, presentant schematiquement les concepts abordes dans le document et les liens que l'auteur a etabli entre eux. Il peut s'averer un outil precieux dans la fouille de documents. Le travail de recherche decrit ici vise a identifier les relations semantiques presentes dans les index de livre produits manuellement pour determiner lesquelles peuvent etre derivees automatiquement. Pour ce faire, sept index ont ete examines. Les observations relevees permettent de distinguer deux types de relations : celles pour lesquelles l'analyse du document en main fournit suffisamment d'informations, et celles pour lesquelles des ressources terminologiques externes sont necessaires. Des pistes pour le developpement d'un systeme d'indexation automatique de monographies sont ainsi identifiees. ABSTRACT. Access to large or complex digital documents can be facilitated by a so-called « back-of-the-book index », which presents schematically the concepts discussed in the document and links made between them by the author. It can thus be a very useful tool to explore document content. The research project described here pertains to an analysis of semantic relations expressed in manually-compiled indexes, in order to determine which could be derived automatically. Seven indexes were examined. The resulting observations suggest two types of relations: those that can be calculated simply from the document's content, and those for which external terminological resources are necessary. This has identified areas for further research into automatic back-of-the-book indexing.

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