Reconnaissance de mots manuscrits hors-vocabulaire en utilisant des ressources webs

Les systemes de reconnaissance de l’ecriture manuscrite s’appuient sur des dictionnaires predefinis obtenus a partir de corpus d’entrainement. La taille de ces dictionnaires resulte d’un compromis entre le taux de reconnaissance des mots du vocabulaire (DV) et leur couverture. Si la taille est petite, beaucoup de mots hors vocabulaire (HV) seront non reconnus. Pour ameliorer la reconnaissance des mots HV, sans augmenter le dictionnaire statique, nous introduisons une etape supplementaire qui exploite des ressources web. Apres une classification des mots en DV-HV, Wikipedia est utilisee pour creer des dictionnaires dynamiques pour chaque mot HV. Un decodage final est effectue sur le dictionnaire dynamique afin de determiner le mot le plus probable pour la sequence HV. Nous validons notre approche par des experiences menees avec un systeme de reconnaissance BLSTM sur la base RIMES. Les resultats montrent que des ameliorations sont obtenues par rapport a la reconnaissance avec dictionnaire statique.