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Cet article decrit une approche globale de reconnaissance de lignes manuscrites, presentee par les auteurs lors de la competition ICDAR 2011 sur la reconnaissance de courriers en francais. L’interet de l’approche proposee est qu’elle permet d’etendre un systeme de reconnaissance de mots isoles a base de HMM contextuels a un systeme de reconnaissance de lignes sans avoir a realiser une segmentation explicite des lignes en mots. Les auteurs presentent ainsi une solution complete, adaptee a un systeme de reconnaissance de courriers qui comprend un pretraitement original des lignes, un modele de Markov cache contextuel ainsi qu’un modele de langage optimise fonde sur des bigrammes de mots. Le pretraitement permet de reduire de 5 % le taux d’erreur au niveau mot en valeur absolue.

Reconnaissance de courriers manuscrits par HMM contextuels et modèle de langagey