Une approche de recherche d’attributs pertinents pour l’agrégation d’information

La recherche d’information agregee permet, en reponse a une requete, d’agreger des granules d’information provenant de plusieurs sources et de renvoyer a l’utilisateur un ensemble d’informations bien organisees. Le resultat agrege est une alternative a la traditionnelle liste de documents repondant chacun a une partie du besoin utilisateur. Nous nous interessons particulierement dans cet article a la recherche agregee relationnelle, qui se focalise sur les granules d’information classe - instance - attributs. Nous presentons une approche d’agregation des resultats repondant a une requete de type classe, basee sur la detection d’attributs pertinents et presentant les resultats sous forme de tableau. Notre approche s’appuie sur 3 etapes que sont la selection des instances et attributs pertinents a la classe, leur filtrage et le tri des attributs pertinents. Afin de tester cette approche, nous avons evalue la qualite des tableaux retournes a partir du dataset DBpedia. L’evaluation montre que le score des attributs est influence par les instances selectionnees, et que la fonction de ponderation utilisee impacte significativement la qualite des resultats renvoyes.