z-logo
open-access-imgOpen Access
ABM25t, une extension de BM25 pour la recherche d'information ciblée
Author(s) -
Mathias Géry,
Christine Largeron,
Franck Thollard
Publication year - 2010
Publication title -
document numérique
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.101
H-Index - 6
eISSN - 1963-1014
pISSN - 1279-5127
DOI - 10.3166/dn.13.1.83-110
Subject(s) - computer science
Cet article traite de l’integration des balises XML dans la fonction de ponderation des termes, pour la recherche d’information (RI) XML ciblee. Notre modele permet de considerer un certain type d’information structurelle : les balises qui representent la structure logique des documents (titre, section, paragraphe, etc.), ainsi que les balises liees a la mise en forme (gras, italique, centre, etc.). Nous prenons en compte l’influence des balises sous forme d’un poids en estimant la probabilite pour une balise de mettre en evidence les termes pertinents. Ensuite, ces poids sont integres a la fonction de ponderation des termes. Des experimentations sur une collection de grande taille dans le cadre de la competition de RI XML, INEX 2008, ont montre une amelioration de la qualite des resultats en RI ciblee.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom