Un système de recherche d'information pour l'e-learning

De nos jours, les ressources disponibles sur le web augmentent considerablement. Dans cet immense entrepot de donnees, les systemes de recherche d’information actuels ne permettent pas de retourner aux utilisateurs les documents repondant exactement a leurs besoins exprimes par une requete sur une collection de documents. Cela est du, en grande partie, aux techniques d’indexation utilisees (mots-cles, thesaurus, etc.). Afin d’ameliorer la pertinence de la recherche d’information, nous proposons dans ce papier une approche qui se base sur l’utilisation d’une ontologie de domaine pour l’indexation d’une base de documents et l’utilisation des liens semantiques entre documents ou fragments de documents de la collection, pour permettre l’inference de tous les documents pertinents. Cette approche est testee sur le domaine de l’e-learning de l’informatique dans le contexte du web semantique. Quelques resultats obtenus sont egalement presentes.