DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES

Bu calismada ham misir yaginda bazi yag asitlerinin UV-Vis spektroskopi yontemiyle tespitinde kemometrik tekniklerin etkisinin arastirilmasi amaclanmistir. Arastirmada 50 farkli misir genotipine ait yag numunesinde oleik asit, linoleik asit, toplam tekli doymamis yag asitleri ile toplam coklu doymamis yag asitleri belirlenmistir. Ayni yag orneklerinin absorbans degerleri (190-320 nm arasi) UV-Vis spektrofotometre kullanilarak kayit edilmistir. Ham spektrumlar (200-300 nm arasi) ve duzlestirme yapilmis spektral veri kullanilarak kismi en kucuk kareler regresyonu (PLS), ve coklu dogrusal regresyon (MLR) metotlarina gore tahmin modelleri olusturulmustur. Bu modellerde PLS ile tam spektrum (200-300 nm arasi), Ardisik Projeksiyon Algoritmasi-Coklu Dogrusal Regresyon (SPA-MLR) ile secilmis dalga boylari ve Rekabetci Uyarlamali Yeniden Agirliklandirilmis Ornekleme-Kismi En Kucuk Kareler (CARS-PLS) ile secilmis dalga boyu araliklari kullanilmistir. Modelleme calismalari Matlab 7.0 programinda libPLS ve SPA paketleri yardimiyla gerceklestirilmis ve her bir ozellik icin altisar ayri model gelistirilmistir. Arastirma sonuclari; olusturulan modellerde dalga boyu secimi ve spektral verinin duzlestirilmesi ile tahmin gucunun onemli sekilde arttigini gostermistir. Sonuc olarak UV-Vis spektroskopisi kullanarak misir yaginda yag asitleri iceriginin etkili dalga boyu secim yontemleri kullanilarak guvenilir sekilde tespit edilebilecegi anlasilmistir.