Fake news y coronavirus: detección de los principales actores y tendencias a través del análisis de las conversaciones en Twitter

La crisis sanitaria global surgida por la expansion del Covid-19 ha llevado a la OMS a acunar el termino infodemia para definir una situacion de miedo e inseguridad en la que la difusion de informacion falsa se ha generalizado. Estos bulos se aprovechan de este tipo de emociones para propagarse mas rapido que el propio coronavirus, generando a su paso temor y desconfianza en la poblacion. La difusion de estas mentiras, parte de las cuales circula por las redes sociales, resulta peligrosa porque afecta a la salud y puede hacer que se agrave el contagio y provocar la muerte de personas. Esta investigacion tiene como objetivo analizar y visualizar la red tejida alrededor de las noticias falsas que circulan en Twitter sobre la pandemia del coronavirus mediante la tecnica del analisis de redes sociales. Se ha empleado el software NodeXL Pro. Se han utilizado varias medidas de centralidad para generar la red de conexiones entre los usuarios, representar sus patrones de interaccion e identificar los actores clave dentro de la estructura. Ademas, tambien se ha creado una red semantica para descubrir las diferencias en la forma en que los grupos de personas hablan sobre el tema. Los resultados muestran que la situacion en EUA domina la conversacion, pese a que en ese momento apenas registraba casos y Europa se habia convertido en el epicentro global del Covid-19. A pesar de las acusaciones de inaccion de periodistas y criticos del gobierno de Trump, se observan varias semanas en las que la desinformacion distrae de tomar medidas mas eficaces y prevenir verdaderamente el contagio. Ademas, entre los actores con posiciones mas destacadas en la red se constata la escasa presencia de cientificos e instituciones que ayuden a desmentir los bulos y expliquen las medidas de higiene.