Statistical Methods of Confidentiality for Micro Data and Developing an Object Oriented Statistical Disclosure Control Software | Zendy

Abdulsamet Haşıloğlu | Zendy; Abdulkadir Bali | Zendy

Open Access

Statistical Methods of Confidentiality for Micro Data and Developing an Object Oriented Statistical Disclosure Control Software

Author(s) -

Abdulsamet Haşıloğlu,

Abdulkadir Bali

Publication year - 2017

Publication title -

el-cezeri fen ve mühendislik dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

ISSN - 2148-3736

DOI - 10.31202/ecjse.315033

Subject(s) - confidentiality , computer science , statistical software , software , statistical process control , statistical analysis , control (management) , object (grammar) , statistical hypothesis testing , data science , data mining , computer security , statistics , artificial intelligence , mathematics , process (computing) , programming language , operating system

Ozet: Istatistik ofisleri, istatistiksel amaclar icin buyuk miktarda veri toplamaktadir. Istatistiki yasal cercevelerdeki temel ilke istatistiksel amaclar icin toplanan verilerin yalnizca istatistik uretimi icin kullanilabilmesidir. Bununla birlikte, istatiksel burolar, bilim insanlarinin ve hukumetlerin detayli verilere erisim saglamak icin gittikce artan baskiyi yasiyor. Mikro veri erisimi ile iliskili yuksek maliyetler ve riskler vardir. Mikro veri setleri serbest birakildiginda, harici kullanicilarin gizliligi ihlal etmeye calismasi olasidir. Bu yazida, istatistikcileri kolaylastirmak ve guvenli mikro veri dosyalari olusturmak icin istatistiksel aciklama kontrol yontemleri uygulamak icin nesne yonelimli istatistiksel aciklama kontrol yazilimi OOSDCS gelistirilmistir. Gelistirilen hibrid, esnek ve interaktif yazilim, bir aciklama kontrol yontemi olarak basariyla uygulanmistir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research