English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Alınma: 08.06.2018 Kabul: 24.07.2018 Yazılım projelerinin başarıya ulaşma oranı teknolojik gelişmelere rağmen hala istenen düzeyde değildir. Yazılım projelerinin büyük çoğunluğu ya istenen özelliklerde teslim edilememekte ya da planlanan bütçeyi ve zamanı aşarak teslim edilebilmektedir. Yazılım proje takvimi bu başarıya etki eden önemli faktörlerden biridir. İnsan kaynağı, zaman, maliyet ve aktivitelerin işlem sırası gibi parametreler içerdiğinden dolayı, yazılım proje takvimi oluşturmada durum uzayı çok büyüktür. Bu nedenle de proje yöneticisinin insan çabasıyla başarılı bir proje takvimi oluşturması oldukça zordur. Bu çalışmada insan kaynağı ve insan kaynağının aktiviteleri gerçekleştirme süreleri ele alınarak yazılım proje takvimi, minimum tamamlanma süresini sağlayacak şekilde oluşturulmaya çalışılmıştır. Yöntem olarak yapay zeka optimizasyon algoritmalarından Karınca Kolonisi Algoritması ve Yapay Arı Kolonisi algoritması kullanılmıştır. Elde edilen analiz sonuçlarına göre, her iki yöntem minimum proje süresini elde etmede başarılı olmuştur. Yapay arı kolonisi algoritmasının işlem süresinin daha yavaş olmasına karşın, koloni/yiyecek kaynağı sayısı arttığında karınca kolonisi algoritmasına oranla sonuca daha hızlı yakınsadığı belirlenmiştir.

SOFTWARE PROJECT SCHEDULING USING ANT COLONY AND ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM