Using Hotspots Algebra to analyze crime events and their urban context

espanol El analisis de puntos calientes es esencial en el campo de la criminologia y bastante importante en la toma de decisiones para las agencias de policia, porque permite la mejora de la asignacion de recursos policiales para las acciones oportunas y adecuadas. Existen diferentes tecnicas para el analisis y la generacion de puntos calientes, limitados por su dificultad para considerar otros factores urbanos y demograficos que podrian ser la causa de la aparicion de estos puntos calientes o estos pueden influenciar sobre otros factores. Por otro lado, tambien es dificil e inusual analizar puntos calientes en un contexto temporal. Este trabajo busca a traves de operaciones espacio-temporales basados en los puntos calientes, ir mas alla del analisis del crimen clasico basado en puntos calientes, mediante la busqueda de la influencia espacial de otros factores espaciales y analizando su relacion en un contexto temporal. El trabajo inicialmente presenta y analiza el rendimiento de diversas tecnicas para la generacion de punto calientes, llegando a la conclusion de que la tecnica STAC soportado por CrimeStat es la mas adecuada para el objetivo propuesto. A continuacion, se define un algebra de puntos calientes para soportar el estudio combinado del crimen y factores espaciales que lo afectan y/o son afectados por los eventos delictivos. El analisis temporal incluye la generacion de puntos calientes para los dias de la semana y/o meses en un ano. De esta manera es posible estudiar las relaciones de causalidad y/o correlaciones entre los fenomenos estudiados y el entorno espacio-temporal donde se produce el crimen. Por lo tanto, es posible definir y aplicar medidas mas adecuadas y oportunas, sobre todo en lo concerniente a la asignacion de los recursos policiales. Por ultimo, se muestran algunos ejemplos de aplicacion del analisis espacio temporal de algebra de puntos calientes utilizando datos de delitos cometidos en la ciudad de Bogota entre los anos 2011 y 2013. Finalmente, se proponen algunos trabajos futuros en el tema. EnglishHotspots analysis is essential in the criminology field and quite important in decisions making for police agencies because it permits the enhancement of allocation of police resources for timely and adequate actions. There exist different techniques for analysis and generation of hotspots, limited by its difficulty to consider other urban and demographic factors that could be the cause of the emergence of these hotspots or their influence over other factors. On the other hand, it is also difficult and unusual to analyze hotspots in a temporal context. This paper seeks, through spatial-temporal operations based in hotspots, to go beyond of classical crime analysis with hotspots, by looking for the spatial influence of other spatial factors over and analyzing also their relationship in a temporal context. The paper initially presents and analyze the performance of various techniques for hotspot generation and determines that STAC technique from CrimeStat is the more suitable for the proposed objective. Then, it defines a hotspot algebra allowing the combined study of crime and spatial factors affecting it and/or been affected by crime events. Temporal analysis includes the hotspots generation for days of the week and/or months in a year. In this way it is possible to study causality relationships and/or correlations among the studied phenomena and the spatial-temporal environment where crime occurs. Therefore, it is possible to define and apply informed actions, primarily concerning the allocation of police resources. Finally, it shows some application examples, thematic as well as temporal analysis, of hotspot algebra using crime data from Bogota for the years 2011 to 2013; finally, some future works in the subject are proposed.