Tarım Alanlarında Çok Zamanlı Uydu Verileri Kullanılarak Ürün Deseninin Obje Tabanlı Sınıflama Yöntemiyle Belirlenmesi: Aşağı Seyhan Ovası Örneği

Asagi Seyhan Ovasi (ASO) Turkiye’deki en verimli tarim havzalarindan birisidir ve Cukurova’nin onemli bir kesimini kapsamaktadir. Yetistirilen urun miktari Turkiye ve pek cok gelismis ulke ortalamasinin uzerindedir. Bu durum bolgenin ideal iklim, toprak ve ulasim olanaklari gibi konumsal ozelliklerinden kaynaklanmaktadir. Bu calismanin amaci, bolgedeki yazlik ve kislik urun desenlerinin cok zamanli Landsat Uydu veri seti kullanilarak obje tabanli siniflandirma yontemiyle belirlenmesidir. Arazi kullanimlari ve urun desenleri belirlenirken 2013 yili icin bir yillik hidrolojik donem (Ekim 2012 – Eylul 2013) yazlik ve kislik urun desenleri olmak uzere iki kisma ayrilmistir. Landsat veri setleri kislik ve yazlik tarimsal urunlerin en yesil olduklari ve bulutsuz olan donemler esas alinarak belirlenmistir. Obje tabanli siniflama yontemi, tarimsal urunlerin duzenli parseller halinde olmasi nedeniyle tercih edilmistir. Siniflama sonuclarina gore; ASO arazi ortusu genel Kappa dogruluk katsayisi 0.9 olarak tespit edilmistir. Sonuclara gore, ilk uc sirayi, kislik urunlerde alansal olarak, bugday, patates ve sogan, yazlik urunlerde ise birinci urun misir, birinci urun pamuk ve ikinci urun misir almistir.