Bitki Yüzey Artığı Kaplama Yüzdesinin Belirlenmesinde Kullanılan Farklı Yöntemlerin Karşılaştırılması
Author(s) -
İlknur Dursun,
Ergin Dursun,
Abdullah Beyaz
Publication year - 2017
Publication title -
yüzüncü yıl üniversitesi tarım bilimleri dergisi
Language(s) - Turkish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.232
H-Index - 5
eISSN - 1308-7584
pISSN - 1308-7576
DOI - 10.29133/yyutbd.297249
Subject(s) - software , transect , residue (chemistry) , computer science , mathematics , computer graphics (images) , artificial intelligence , computer vision , geology , chemistry , operating system , biochemistry , oceanography
Bu arastirmanin amaci; bugdayin yuzey artiklariyla kapli tarla kosulunda cetvel yontemi, kesisen hat yontemi, ImageJ goruntu isleme programi ve Labview Vision Assistant Moduluyle yuzey artigi kaplama yuzdesinin belirlenmesi ve elde edilen sonuclarin karsilastirilmasidir. ImageJ goruntu isleme programi ve Labview Vision Assistant Moduluyle yuzey artigi kaplama yuzdesinin belirlenmesi icin, bugday yuzey artiklariyla kapli bir tarlanin cesitli yerlerinden akilli cep telefonunun dijital kamerasiyla fotograflar cekilmistir. Arastirma sonunda; cetvel, kesisen hat, ImageJ goruntu isleme programi ve Labview Vision Assistant Modulu kullanilarak ortalama bitki yuzey artigi kaplama yuzdeleri sirasiyla % 44.13, % 50.72, % 56.56 ve % 64.49 olarak belirlenmistir. Yapilan varyans analizi; kesisen hat ve ImageJ goruntu isleme yontemlerinden bulunan sonuclar arasindaki farkliligin istatistiksel olarak onemsiz, bu yontemlerle diger yontemlerden elde edilen sonuclar arasindaki farkliliklarin ise onemli oldugunu gostermistir.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom