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Este estudo teve como objetivo mapear a susceptibilidade a movimentos de massa na bacia hidrografica do rio Caratinga. A metodologia adotada para a realizacao do estudo se baseou em uma analise multicriterio, em ambiente de Sistemas de Informacoes Geograficas (SIG), de cinco fatores condicionantes para a ocorrencia de movimentos de massa, sendo eles: declividade do terreno, uso e ocupacao do solo, tipo de solo, intensidade de precipitacao e escoamento superficial. Todos os procedimentos de geoprocessamento foram realizados no QGIS 2.14.9. A declividade foi obtida por meio dos modelos de declividade do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). As imagens utilizadas para a classificacao da cobertura do solo foram do satelite Landsat-8 OLI e classificadas no QGIS. A precipitacao foi determinada por meio de interpolacao pelo metodo Inverse Distance Weighted (IDW). A metodologia para modelagem do escoamento superficial foi a do Curve Number. Foram gerados mapas de susceptibilidade para cada criterio separadamente e, posteriormente, aplicado o processo analitico hierarquico para determinar o resultado final. Do total analisado cerca de 33,1% apresentaram susceptibilidade Alta ou Muito Alta, com mais de 50% possuindo risco Moderado. O estudo demonstrou a funcionalidade da metodologia utilizada para o mapeamento de areas de risco. Destaca-se a possibilidade da utilizacao deste procedimento em orgaos publicos, visando mitigar os impactos negativos causados pelos movimentos de massa, no ambiente rural e urbano.Palavras-chave: Geoprocessamento. Mapeamento. Movimentos de Massa. Multicriterio. The use of geographic information system to identify the susceptibility capacity to mass movements in the Caratinga River casin, Minas GeraisAbstractThis study aimed to map the susceptibility to mass movements in the Caratinga river basin. The adopted methodology was based on a multicriteria analysis, in GIS environment, of five conditioning factors for the occurrence of mass movements, being them: land slope, use and occupation of the land, soil type, precipitation intensity and surface runoff. All geoprocessing procedures were performed in QGIS 2.41.9. The slope was obtained through INPE slope models. The images used to classify the land covering were from the Landsat-8 OLI satellite and classified in the QGIS. Precipitation was determined through interpolation, using the IDW method. The methodology for surface flow modeling was that of the Curve Number. Susceptibility maps were generated separately for each criteria and, subsequently, the hierarchical analytical process was applied to determine the final result. From the analyzed total, about 33.1% showed high or very high susceptibility, with more than 50% having moderate risk. The study demonstrated the functionality of the used methodology for the risk areas mapping. We highlight the possibility of using this procedure in public agencies, in order to mitigate the negative impacts caused by mass movements, in the rural and urban environments.Keywords: Geoprocessing. Mapping. Mass Movements. Multicriteria.

forscience

Uso de sistema de informações geográficas para identificação da capacidade de susceptibilidade à movimentos de massa na bacia hidrográfica do Rio Caratinga, Minas Gerais