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Regressão diferenças em diferenças : uma análise de fusões no setor hospitalar brasileiro
Author(s) -
Pedro Paulo Bartholo Ghiradini
Publication year - 2015
Language(s) - English
Resource type - Dissertations/theses
DOI - 10.26512/2015.04.d.18220
Subject(s) - ordinary least squares , propensity score matching , statistics , covariate , difference in differences , econometrics , logistic regression , welfare economics , geography , mathematics , medicine , economics
This paper estimates the impact of some Brazilians hospital horizontal merges on infrastructure variables by using the difference in differences regression. The database was removed from the “cadastro nacional de estabelecimentos de saúde, CNES” (national register of health establishments) between the years 2006 and 2014. The regressions were estimated by the method ordinary least squares with White’s robust standard error and panel with fixed effects. Furthermore, this study uses the propensity score to select a control group, matched by the nearest neighbor method, to get establishments more similar to those involved in the merger. The results of the estimations show that mergers generate significant impacts on infrastructure variables and the methodology difference in differences is quite sensitive to changes in the control group. Key-words: Hospital horizontal merges, differences in differences regression, propense escore matching Sumário 1) Introdução 1 2) Atos de concentração 3 2.1) Tipos de fusões e seus efeitos 3 2.2) Fusões no Brasil e o Setor Hospitalar 5 2.3) Revisão Bibliográfica 7 3) Metodologia 16 3.1) Diferenças em diferenças 16 3.2)Revisão Bibliográfica 22 3.3) Base de dados 24 4) Análise de fusões: casos brasileiros 26 4.1) Atos de concentração selecionados 26 4.2) Filtragem dos dados 29 4.3) Resultados 30 4.3.1) Grupo de controle geral 30 4.3.1.1) Caso Rede D’Or – Hospital São Luiz 31 4.3.1.2) Caso Rede D’Or – Hospital Nossa Senhora de Lourdes e Hospital da Criança 36 4.3.2) Análise dos resultados e problemas 40 4.3.3) Escore de propensão e redução do viés de seleção 41 4.3.3.1) Resultados das regressões utilizando o escore de propensão 48 4.3.4) Análise dos resultados e conclusões 51 5) Conclusão 53 6) Referências Bibliográficas 55 Lista de Abreviações DID – Diferenças em diferenças SUS – Sistema Único de Saúde CNES – Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde DATASUS – Departamento de Informática do Sistema único de Saúde AC – Ato de concentração CADE – Conselho Administrativo de Defesa Econômica SEAE – Secretaria de Acompanhamento Econômico HSL – Hospital São Luiz HNSL – Hospital Nossa Senhora de Lourdes HC – Hospital da Criança

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