An incremental fuzzy algorithm for data clustering problems | Zendy

Elvin Nasibov | Zendy; Burak Ordin | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

An incremental fuzzy algorithm for data clustering problems

Author(s) -

Elvin Nasibov,

Burak Ordin

Publication year - 2019

Publication title -

balıkesir üniversitesi fen bilimleri enstitüsü dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

eISSN - 2536-5142

pISSN - 1301-7985

DOI - 10.25092/baunfbed.532619

Subject(s) - cluster analysis , fuzzy clustering , data mining , cure data clustering algorithm , computer science , correlation clustering , determining the number of clusters in a data set , cluster (spacecraft) , algorithm , canopy clustering algorithm , single linkage clustering , flame clustering , k medians clustering , fuzzy logic , mathematics , artificial intelligence , programming language

Veri kumeleme analizi veri madenciliginin onemli bir parcasidir. Kesin ve esnek kumeleme olmak uzere iki sinifta ele alinabilir. Kesin kumelemede bir veri seti kumelere ayrildiginda herbir veriseti icerisindeki her eleman yalniz ve yalniz bir kumeye ait olabilir.Esnek kumelemede ise kesin kumelemenin aksine her bir eleman belirli bir uyelik derecesi ile birden fazla kumeye ait olabilir. Kesin kumeleme icin gelistirilmis olan artimli algoritmalar iki ana avantaja sahiptir. Bunlardan birincisi sahip oldugu nonsmooth-nonconvex matematiksel model yapisi sayaseinde degisken sayisi onemli olcude azaltilabilir. Bunun yanisira her bir adimda bir tek kume merkezi secilerek belirli bir k degerine kadar bu devam ettigi icin kuresel anlamda amac fonksiyonu icin daha iyi degerler elde edilebilir. Bu calismada esnek kumeleme problemlerinin cozumu icin artimli bir bulanik algoritma hazirlanmistir ve algoritmayla gercek 11 veriseti uzerinde gerceklestirilen hesaplama denemelerinin sonuclari sunulmustur. Sonuclar esnek kumeleme problemlerinin cozumu icin hazirlanan algoritmanin yararliligini gostermektedir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research