Homotopy methods for fractional linear/nonlinear differential equations with a local derivative operator | Zendy

Mehmet Yavuz | Zendy; Burcu Yaşkıran | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Homotopy methods for fractional linear/nonlinear differential equations with a local derivative operator

Author(s) -

Mehmet Yavuz,

Burcu Yaşkıran

Publication year - 2018

Publication title -

balıkesir üniversitesi fen bilimleri enstitüsü dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

eISSN - 2536-5142

pISSN - 1301-7985

DOI - 10.25092/baunfbed.476608

Subject(s) - conformable matrix , homotopy analysis method , mathematics , nonlinear system , homotopy , operator (biology) , linear map , differential operator , mathematical analysis , partial differential equation , fractional calculus , context (archaeology) , pure mathematics , paleontology , biochemistry , chemistry , physics , repressor , quantum mechanics , biology , transcription factor , gene

Bu calismada conformable (uyumlu) turev operatoru (CTO) iceren bazi lineer/lineer olmayan diferansiyel denklemler ele alinmistir. Homotopi analiz metodunu (HAM) ve modifiyeli homotopi perturbasyon metodunu (MHPM) kullanarak bu bahsi gecen denklemlerin sonsuz seri formunda yaklasik cozumleri elde edilmistir. CTO kullanilmasi farkli turden diferansiyel denklemlerin cozumlerini elde etmede cozum adimlarinin kolay bir sekilde hesaplanmasini saglamaktadir. Ozellikle CTO muhendislik, fiziksel bilimler, ekonomi ve diger bazi alanlardaki problemleri modellemede kullanilmaktadir. Bu baglamda, bu calismanin amaci bazi lineer/lineer olmayan diferansiyel denklemleri matematiksel olarak cozmek ve cozum grafiklerini kullanarak elde edilen yaklasik cozumler ile tam cozumleri karsilastirmaktir. Ayrica CTO ile yeniden tanimlanan HAM ve MHPM metotlarinin guvenirligini, uygulanabilirligini ve elverisliligini gostermektir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research