Polarité des jugements et des interactions pour le filtrage collaboratif et la prédiction de liens sociaux

Nous nous interessons a l’etude des similarites entre utilisateurs dans des systemes de filtrage collaboratif, et en particulier a l’exploitation de la polarite (note positive ou negative) des jugements. Nous proposons une mesure qui prend en compte les biais lies a la popularite de l’item et a la propension de l’utilisateur a noter de maniere positive ou negative. La validite de cette mesure de similarite est evaluee par le biais de deux tâches recommendation et prediction de lien), et montre que ces deux mesures permettent de distinguer trois types de relations entre utilisateurs.