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Tools available to search information on the Web have a general approach, ignoring a user's characteristics, and this limits the quality of the results that they may provide. The AIRA system presented here uses document references gathered by the user to build a profile to describe him, and it uses this profile to interpret and filter the results retrieved by Web search engines. In this article, we focus on an algorithm to expand queries, using machine learning techniques, and on the problems caused by the evaluation of systems of this type. RESUME : Les outils disponibles de recherche d'information sur le Web ont une approche generaliste, ne prenant pas en compte les caracteristiques de l'utilisateur, ce qui limite la qualite des resultats qu'ils sont susceptibles de fournir. Le systeme AIRA presente ici utilise les references documentaires rassemblees par l'utilisateur pour construire un profil le representant, exploite pour interpreter et filtrer les resultats proposes par les moteurs de recherche. Dans cet article nous nous focalisons sur un algorithme d'expansion de requetes a l'aide de techniques de l'apprentissage machine, et sur les problemes par l'evaluation de cette famille de systemes.

Expansion de requêtes par apprentissage automatique dans un assistant pour la recherche d'information