z-logo
open-access-imgOpen Access
DATA MINING PENGOLAHAN PENEMPATAN LIBRARY BOOKS MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI
Author(s) -
Murlena Murlena,
Wandi Syahindra
Publication year - 2020
Publication title -
jurnal instek (informatika sains dan teknologi)
Language(s) - Italian
Resource type - Journals
eISSN - 2581-1711
pISSN - 2541-1179
DOI - 10.24252/instek.v5i2.16203
Subject(s) - humanities , apriori algorithm , computer science , association rule learning , data mining , philosophy
Banyak sekali ketidakteraturan dalam penempatan buku-buku di rak buku perpustakaan sehingga sering sekali menjadi masalah pada proses pelayanan yang ditimbulkan karena sulitnya mahasiswa mendapatkan informasi tentang keberadaan buku, terjadinya kehilangan buku yang tidak diketahui keberadaannya serta sulitnya menemukan buku referensi yang pada umumnya sering dicari dan diminati mahasiswa berdasarkan kategori buku atau subjek buku pada suatu rak buku tersebut sehingga dapat memperlama waktu proses pencarian serta terjadinya antrian dalam transaksi peminjaman yang dilakukan oleh sistem. Pemecahan permasalahan penempatan buku-buku di perpustakaan Kampus dapat dilakukan mengunakan Data Mining metode Association Rule dengan algoritma apriori menggunakan Software Tanagra sebagai pengujian data mining yang diharapkan dapat mencari kecenderungan buku-buku yang sering dipinjam dan penempatan buku dapat diletakkan berdekatan berdasarkan pendekatan analisa menggunakan metode association rule sehingga dapat memudahkan mahasiswa dalam mencari buku-buku secara tepat. Kata Kunci: D ata mining , Association Rule, Algoritma Apriori .

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom