Desafios e oportunidades do design no contexto dos grandes dados: o caso da learning analytics

No campo do design, pouco ainda se pesquisa a respeito de como diferencas quantitativas podem se transformar em ganhos qualitativos e isso se mostra um empecilho para a atuacao dos proprios designers em projetos que requerem o equacionamento de Grandes Dados, como e o caso das emergentes oportunidades em learning analytics. Para sanar tal deficit, este artigo tem como objetivo, entao, introduzir, por meio de uma revisao critica da literatura, o contexto dos Grandes Dados aos profissionais da area do design. O texto, alem de se voltar para a compilacao de evidencias de que a analise de Grandes Dados academicos ja torna possivel intervencoes mais precisas e objetivas em atributos qualitativos do design, tambem enfoca a necessidade de acoes efetivas por parte desses profissionais para sanar problemas relacionados ao envolvimento dos usuarios e a inteligibilidade das informacoes. Dentro da area especifica de learning analytics, as quatro principais oportunidades discernidas para o design sao as melhoras em ergonomia de interface, a gestao de projetos interdisciplinares, a intermediacao de interesses dos diferentes stakeholders e, certamente, a aplicacao massiva do design instrucional. Espera-se estimular a atuacao de designers nos contextos que hoje mais exigem tecnicas holisticas para a sintese de problemas.