EKG İşaretindeki Gürültülerin Temizlenmesi için IIR Tabanlı Sayısal Filtre Tasarımı

Bu calismada, EKG (Electrocardiogram) isaretindeki cesitli gurultuleri ortadan kaldirmak amaciyla IIR (Infinite Impulse Response) tabanli farkli sayisal filtreler kullanilmis ve bu filtrelerin basarim analizleri karsilastirilmistir. EKG isareti kalbin islevlerini yerine getirmesi sonucunda olusan bir sinyaldir. Elektrofizyolojik bilgi tasiyan bu isaret, kalbe ait hastaliklarin teshis edilmesi ya da kalbin durumunun izlenmesi amaciyla kullanilmaktadir. Calismada kullanilan EKG isaretleri MIT-BIH aritmi veri tabani kayitlarindan alinmistir. Yapilan calisma sonucunda, IIR tabanli Butterworth, Chebyshev Tur 1, Chebyshev Tur 2 ve Elliptic sayisal filtreleri kullanilarak EKG isaretindeki gurultuleri gidermek amaclanmistir. Gurultu cesitlerine gore filtreler yapilandirilarak basarim analizleri yapilmistir. Basarimlari yuksek olan filtreler secilmis EKG isaretindeki R tepesi ve QRS algilayici algoritmalarinin on isleme surecinde kullanilabilecek bir sistem onerilmistir. Onerilen sistemin tatmin edici nitelikte bir basarim sagladigi gorulmustur. Basarim analizinde istatistiksel parametreler olarak, Ortalama Karesel Hata (Mean Square Error, MSE), Isaret Gurultu Orani (Signal to Noise Ratio, SNR) ve Tepe Sinyal Gurultu Orani (Peak to Signal Noise Ratio, PSNR) olcutleri kullanilmistir.