Asenkron Motorlarda Rotor Oluğunun Farklı Optimizasyon Yöntemleri ile Optimizasyonunun Gerçekleştirilmesi ve Performansa Etkilerinin İncelenmesi

Bu calismada asenkron motorlarda optimal rotor oluk olculerinin, Sequential Nonlineer Programming (SNP), Genetik Algoritma (GA) ve Sequential Mixed Integer NonLinear Programming (SMINP) yontemleri ile bulunmasi gerceklestirilmis ve karsilastirmali olarak motor performansina olan etkisi incelenmistir. Gerceklestirilen optimizasyon calismasindaki amac maksimum motor veriminin saglandigi oluk geometrisini elde etmektir. Simulasyon calismalari, Ansys Maxwell paket programi kullanilarak gerceklestirilmistir. Gerceklestirilen optimizasyon calismasi sonrasinda elde edilen rotor oluk geometrisine gore Ansys Maxwell 2D programinda motor modeli olusturulmus ve gerekli analizler gerceklestirilmistir. Elde edilen sonuclara gore, en verimli motor geometrisi GA algoritmasi kullanildiginda elde edilmektedir.