Análisis espectral a través de bancos de filtros aplicado al pre-procesamiento para la umbralización de señales de pulso oximetría
Author(s) -
Javier E. González-Barajas,
Cristian Velandia,
Jeysson Lyma-Guaqueta,
Pedro Ospina-Fuentes
Publication year - 2016
Publication title -
tecnológicas
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2256-5337
pISSN - 0123-7799
DOI - 10.22430/22565337.48
Subject(s) - physics , humanities , art
La senal de pulso oximetria (SPO2) permite el calculo del porcentaje de oxigeno en sangre y es adquirida en uno de los dedos del paciente. En condiciones normales, las variaciones de la senal SPO2 estan correlacionadas con el ritmo cardiaco del paciente y su valor maximo esta en fase con la onda R de la senal electrocardiografica (ECG). Esta propiedad permite a la senal SPO2 ser la base para la estimacion de la frecuencia cardiaca instantanea. Con la finalidad de poder medir la frecuencia cardiaca instantanea a partir de la senal SPO2, es necesario un proceso de umbralizacion para la deteccion de los valores maximos, en fase con la onda R del complejo cardiaco. En este articulo se presenta un metodo iterativo para establecer la seleccion de frecuencias de corte para el diseno de filtros digitales, que permitan la deteccion de los valores maximos de la senal de pulso oximetria. Se presentan los resultados obtenidos a partir de la implementacion de bancos de filtros y se demuestra su capacidad para obtener versiones de la senal de pulso oximetria y los valores de frecuencia de las componentes espectrales asociadas a los valores maximos de las senales de pulso oximetria. Los experimentos elaborados utilizaron senales de la base de datos CAPNOBASE que contienen senales SPO2 y ECG adquiridas simultaneamente. Los datos permitieron comprobar que los bancos de filtros permiten seleccionar la version adecuada de senal SPO2 con picos positivos en fase con la onda R de la senal ECG.
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