Diagnóstico de la enseñanza de la estadística utilizando el método del aprendizaje autónomo y significativo
Author(s) -
Paola Dolores Ordóñez Rodríguez
Publication year - 2015
Publication title -
revista logos ciencia and tecnología
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2422-4200
pISSN - 2145-549X
DOI - 10.22335/rlct.v6i2.101
Subject(s) - learning styles , presentation (obstetrics) , mathematics education , psychology , preference , mathematics , statistics , medicine , radiology
espanolEsta investigacion tiene como finalidad proponer estrategias pedagogicas que faciliten el aprendizaje autonomo y significativo que propone el modelo pedagogico de la fundacion universitaria Cafam, en la unidad de aprendizaje de probabilidad (Modelamiento estadistico de procesos). Basados en el conocimiento que se tenga de los estilos de aprendizaje que mas predomina entre los estudiantes, para lo cual se aplico el cuestionario Honey - Alonso de Estilos de Aprendizaje (CHAEA) a estudiantes de sexto semestre de ingenieria industrial y octavo semestre de ingenieria en telematica. Al iniciar el curso de probabilidad Modelamiento estadistico de procesos). Los resultados mostraron una preferencia por el estilo reflexivo (19), seguido por el Activo (16), el teorico (12) y el pragmatico (12). A partir de esto ello se propuso una estrategia en la unidad de aprendizaje para que los estudiantes mejoren sus estilos de aprendizaje que consistio en realizar proyectos de investigacion descriptiva donde los estudiantes realizaron un analisis de datos aplicando los conocimientos adquiridos en la unidad de aprendizaje. Una vez terminado estos proyectos y realizada le presentacion de estos, se evaluo esta propuesta de estrategia de aprendizaje mediante la encuesta estilo de aprendizaje del estudiante Grasha - Riechmann . EnglishThis research aims to propose teaching strategies that facilitate autonomous and significant learning proposed by the pedagogical model Cafam university foundation in probability learning unit (statistical modeling of processes). Based on the knowledge we have of learning styles most prevalent among students, for which the questionnaire was applied Honey - Alonso Learning Styles (CHAEA) sixth semester students of industrial engineering and engineering eighth semester telematics. When starting the course of statistical probability modeling process). The results showed a preference for reflexive (19), followed by the Active (16), theoretical (12) and pragmatic (12). From this it was proposed strategy in the learning unit for students to improve their learning styles was to conduct descriptive research projects where students performed an analysis of data by applying the knowledge acquired in the learning unit. Once completed these projects and made her presentation of these, this proposed learning strategy was assessed by the survey student's learning style Grasha - Riechmann.
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