FARKLI BOYUTLARDA GÖRÜNTÜLERDE UYARLAMALI YEREL PENCERE İLE BENZERLİK ÖLÇÜMÜ | Zendy

Mahmut Kılıçaslan | Zendy; Ufuk Tanyeri | Zendy; Mürsel Ozan İncetaş | Zendy; BURCU YAKIŞIR GİRGİN | Zendy; Recep Demırcı | Zendy; Cemal Atakan | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

FARKLI BOYUTLARDA GÖRÜNTÜLERDE UYARLAMALI YEREL PENCERE İLE BENZERLİK ÖLÇÜMÜ

Author(s) -

Mahmut Kılıçaslan,

Ufuk Tanyeri,

Mürsel Ozan İncetaş,

BURCU YAKIŞIR GİRGİN,

Recep Demırcı,

Cemal Atakan

Publication year - 2017

Publication title -

mühendislik bilimleri ve tasarım dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

ISSN - 1308-6693

DOI - 10.21923/jesd.328160

Subject(s) - mathematics , physics , microbiology and biotechnology , biology

Icerik tabanli goruntu erisim yontemleri, renk, desen ve sekil bilgileri gibi farkli ozelliklere ihtiyac duymaktadir. Arastirmacilar, goruntu histogramindan elde edilen verileri de bu baglamda kullanmaktadir. Histogram bilgileri, yerel veya global olarak hesaplanir. Ancak, ayni icerige sahip olsalar da, farkli en / boy oranlarina sahip goruntulerde yerel yaklasimlar kullanilamamakta ve tum pikselleri isleyen yontemler ile de her zaman istenilen sonuca varilamamaktadir. Bu calismada, farkli boyutlarda iki goruntuden, esit sayida pencere alinarak, goruntulerin benzerlik olcumunde kullanilan ve yerel histograma dayanan yeni bir yontem gelistirilmistir. Gelistirilen yontem, Weizmann tekli nesne goruntu bolutleme veritabanindaki 100 goruntu uzerinde test edilmis ve yontemin basarisi global histogram yaklasimlariyla karsilastirilmistir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research