English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Icerik tabanli goruntu erisim yontemleri, renk, desen ve sekil bilgileri gibi farkli ozelliklere ihtiyac duymaktadir. Arastirmacilar, goruntu histogramindan elde edilen verileri de bu baglamda kullanmaktadir. Histogram bilgileri, yerel veya global olarak hesaplanir. Ancak, ayni icerige sahip olsalar da, farkli en / boy oranlarina sahip goruntulerde yerel yaklasimlar kullanilamamakta ve tum pikselleri isleyen yontemler ile de her zaman istenilen sonuca varilamamaktadir. Bu calismada, farkli boyutlarda iki goruntuden, esit sayida pencere alinarak, goruntulerin benzerlik olcumunde kullanilan ve yerel histograma dayanan yeni bir yontem gelistirilmistir. Gelistirilen yontem, Weizmann tekli nesne goruntu bolutleme veritabanindaki 100 goruntu uzerinde test edilmis ve yontemin basarisi global histogram yaklasimlariyla karsilastirilmistir.

FARKLI BOYUTLARDA GÖRÜNTÜLERDE UYARLAMALI YEREL PENCERE İLE BENZERLİK ÖLÇÜMÜ