Random regression models for milk, fat and protein in Colombian Buffaloes

Objetivo. Fueron estimadas funciones de covariancia para los efectos geneticos aditivos y de ambiente permanente, y posteriormente fueron estimados los parametros geneticos para la produccion de leche en el dia del control (PDC) para leche (MY), grasa (FY), proteina (PY) y produccion de queso mozzarella (MP), usando modelos de regresion aleatoria (RRM) mediante Polinomios Ortogonales de Legendre (LP) en bufalos de Colombia. Materiales y Metodos. Fueron analizados 1884 registros de PDC de primeras lactancias para MY, FY, PY y MP, hijas de 228 reproductores. Los registros procedian de 14 rebanos entre 1995 y 2011. Para las PDC fueron consideradas 10 clases mensuales de dias en lactancia. Los grupos contemporaneos fueron definidos como rebano-ano-mes de control. Fueron incluidos en el modelo efectos aleatorios genetico aditivo, de ambiente permanente y residual. Los efectos fijos incluidos fueron grupo contemporaneo, efecto lineal y cuadratico de edad al parto, y curva promedia de la lactancia de la poblacion, la cual fue modelada por un LP de tercera orden. Los efectos aleatorios genetico aditivo y de ambiente permanente fueron estimados por RRM mediante LP de tercero a sexto orden. Las variancias residuales fueron modeladas usando estructuras homogeneas y heterogeneas. Resultados. Las heredabilidades para MY, FY, PY y MP variaron de 0.38 a 0.05, 0.67 a 0.11, 0.50 a 0.07 y 0.50 a 0.11, respectivamente. Conclusiones. En general, los RRM son adecuados para describir la variacion genetica para la PDC de MY, FY, PF y MP en bufalos de Colombia.