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Escala Multidimensional de Trastornos Afectivos, EMTA: Generación de Indicadores Psicométricos y Escalas Normativas de Uso Clínico
Author(s) -
Daniella Abello-Luque,
Omar Fernando Cortés Peña,
Eileen García-Montaño,
Paola García-Roncallo,
Lucy Nieto-Betancourt
Publication year - 2017
Publication title -
revista iberoamericana de diagnóstico y evaluación - e avaliação psicológica
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.359
H-Index - 13
ISSN - 1135-3848
DOI - 10.21865/ridep43_187
Subject(s) - psychology
espanolEn este trabajo se desarrollo un estudio instrumental correspondiente a la tercera fase del proceso de estandarizacion de la Escala Multidimensional de Trastornos Afectivos - EMTA. Su proposito fue la generacion de indicadores psicometricos y escalas normativas de uso clinico a partir de una muestra de 60 sujetos con diagnostico de trastornos del estado de animo, elegidos por un m uestreo no probabilistico, por criterio de expertos. Se administraron tres instrumentos psicometricos: EMTA ( Subescala de mania α = . 87 - Subescala de Depresion α =. 958), el I nventario de Depresion de Beck - II ( α =. 901) y el Inventario Chino de Polaridad ( α =. 901 y α = . 826). Los resultados indicaron que los items se ajustan satisfactoriamente a los parametros de los Modelo Lineal (TCT) y el modelo de credito parcial de Rasch, evidenciando un ajuste monotonico creciente de los reactivos, con lo cual se corrobora el cumplimiento del principio de la invarianza en la medicion del rasgo latente. EnglishIn this assignment it development an instrumental study corresponding to the third phase of EMTA standardization. The main was to generate psychometric indicators and regulations scales of clinic use from a 60 subject sample with mood disorder diagnostic s elected by a non - probability sampling per expert judges. Three psychometric instruments was administer: EMTA (Mania Subscale α = . 87 - Depression Subscale α = . 958), Beck Depression Inventory - II ( α =. 901) and Chinese Polarity Inventory ( α = . 901 y α = . 826). The results indicated items adjust succesfully to Lineal Models parameters and Rasch partial credit model, showing an increasing monotonic adjustment of reagents which bear out fulfillment the principle of invariance in the latent trait measuring.

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