Classificação Automática de Textos por Período Literário Utilizando Compressão de Dados Através do PPM-C

Metodos e tecnicas para compressao de dados tem sido utilizados para o reconhecimento de padroes, incluindo a classificacao automatica de textos. A eficiencia do metodo Prediction by Partial Matching (PPM) como classificador textual ja foi comprovada em diversos trabalhos, entre eles a atribuicao de autoria para textos em portugues. As classes utilizadas no processo de classificacao nao precisam ficar restringidas a apenas um autor. Ao incluir dois ou mais autores numa mesma classe pode-se definir um estilo literario. Esse trabalho objetiva a aplicacao do modelo estatistico PPM-C para a classificacao de textos dos periodos literarios da literatura brasileira.