Eksik Akım Verilerinin Tahmin Modelinin Oluşturulmasında Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı: Asi Nehri-Demirköprü Akım Gözlem İstasyonu Örneği | Zendy

Evren Turhan | Zendy; Hatice Özmen ÇAĞATAY | Zendy

Open Access

Eksik Akım Verilerinin Tahmin Modelinin Oluşturulmasında Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı: Asi Nehri-Demirköprü Akım Gözlem İstasyonu Örneği

Author(s) -

Evren Turhan,

Hatice Özmen ÇAĞATAY

Publication year - 2016

Publication title -

çukurova üniversitesi mühendislik-mimarlık fakültesi dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

eISSN - 2564-7520

pISSN - 1019-1011

DOI - 10.21605/cukurovaummfd.317737

Subject(s) - mathematics , physics

Hidrolojik planlamalarda eksik olan akim verilerinin tahmin edilmesi su yapilarinin tasarim sureclerinin cok onemli bir asamasi olmaktadir. Bu calismada Ulkemizin en onemli sel havzalarindan biri olarak kabul edilen Hatay sulari havzasi’nda bulunan 1907 numarali Asi nehri-Demirkopru AGI’ye ait eksik aylik akim verileri havzadaki yakin diger istasyonlarin akim verileri kullanilarak, Ileri beslemeli geri yayinimli yapay sinir aglari (IBGYSA) yontemi yardimiyla ayri ayri modellenmistir. Her bir model sonucu coklu dogrusal regresyon (CDR) ve coklu dogrusal olmayan regresyon (CDOR) yontemleri ile karsilastirilmistir. Calisma sonucunda IBGYSA yonteminin CDR ve CDOR yontemlerine gore az da olsa daha iyi sonuclar verdigi gorulmustur.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research