Algoritmos Genéticos Aplicados a la Categorización Automática de Documentos
Author(s) -
E. Yolis,
Paola Verónica Britos,
G. Perichisky,
Ramón García Martínez
Publication year - 2003
Publication title -
revista eletrônica de sistemas de informação
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 1677-3071
DOI - 10.21529/resi.2003.0202001
Subject(s) - humanities , physics , art
La categorizacion automatica de documentos ha estado recibiendo creciente atencion debido al incremento en la cantidad de informacion disponible en forma electronica y a la necesidad cada vez mayor de encontrar la informacion buscada en un tiempo minimo. Si bien existen numerosos algoritmos para categorizar documentos, todos ellos evaluan un subconjunto pequeno del espacio de posibles soluciones. Este trabajo presenta un algoritmo genetico adaptado al problema de categorizacion de documentos. El algoritmo propuesto introduce 5 nuevos operadores, disenados especificamente para la resolucion del problema de categorizacion. Los resultados obtenidos demuestran que el algoritmo genetico logra explorar el espacio de busqueda mas amplia y eficientemente que los algoritmos previos tomados como referencia.
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