Modelo de pronóstico ARIMA en el monitoreo de parametros ambientales

El presente proyecto de Investigacion menciona la solucion a la falta de obtener un modelo matematico que ayude a anticiparnos a sus efectos como las heladas por las noches, exceso de radiacion solar al medio dia caracteristicos de las anomalias climaticas. Como parametro ambiental, se dispone de los registros de la temperatura ambiental adquiridos de la estacion de monitoreo, ubicada en la Escuela de Formacion Profesional de Ingenieria Metalurgica de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrion, Cerro de Pasco. Donde al ser analizados se determina su periodicidad en el tiempo y una relacion de comportamiento con su pasado, facilitando su determinacion de su modelo matematico deterministico. Para la obtencion del modelo de pronostico autorregresivo ARIMA, se emplea la metodologia de BOX-JENKINS, cuyos procedimientos consiste en un proceso de cinco pasos para identificar, seleccionar y evaluar el modelo de media condicional por datos de series temporales univariantes, caracteristica de los parametros ambientales. Como antecedente del estudio, se tiene al proyecto OpenStreetMap CLIMATEDATA.ORG. Cuyo fin es la disponibilidad de datos del monitoreo de climas a nivel mundial aplicando modelos de pronosticos ARIMA para el pronostico del mismo ver Grafico N°10.