Impact de la détection de la parole pour différentes tâches de traitement automatique de la parole

Dans cet article, nous proposons de comparer plusieurs systemes de detection de la parole et leurs impacts sur deux tâches du traitement de la parole : la Segmentation et le Regroupement de Locuteurs (SRL) et la Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP). Des systemes a base de mixtures de Gaussiennes (GMM), de reseaux de neurones profonds (DNN) et recurrents (RNN) sont compares, ainsi que l'utilisation d'un systeme de RAP pour detecter la frontiere des mots. Les experiences presentees ici ont ete conduites sur les corpus issus des campagnes d'evaluation ESTER1 et 2, ETAPE et REPERE1, constitues d'emissions de radio et de television francaise.