“Bitlis Hava Kirliliği Emisyon Envanteri ve Sağlık Etkilerinin Çoklu Lineer Regresyonla Tahmini (Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, Ocak 2019, 5(1): 1-10)” Başlıklı Makale İçin Başlatılan Tartışmaya Cevap
Author(s) -
Sinan Mehmet Turp
Publication year - 2019
Publication title -
doğal afetler ve çevre dergisi
Language(s) - Turkish
Resource type - Journals
ISSN - 2528-9640
DOI - 10.21324/dacd.599769
Subject(s) - physics , humanities , art
Bu calismada, “Bitlis Hava Kirliligi Emisyon Envanteri ve Saglik Etkilerinin Coklu Lineer Regresyonla Tahmini” isimli makaleye tartisma baslatilmis ve yazar, cevap olarak asagidaki bilgilere yer vermistir. Yazar, makalenin yazim asamasinda sadece ithal komur verilerine ulasmis ve elde edilen verilere gore hesaplanmalarini ve regresyon analizini yapmistir. Elde edilen yerli komur verileri ile kirletici parametrelerden SO x , NO x , CO ve PM 10 emisyon envanterleri ve regresyon analizi tartisma cevabi icin tekrar hesaplanmistir. Makalede birincil kirleticiler olculerek degil, hesaplanarak tespit edilmistir. Bitlis Ili Cevre Durum Raporundan alinan verilere gore 2015 yilinda, Bitlis iline giris yapan ithal komur miktari toplam 55118 ton ve yerli (Sosyal Yardimlasma Vakfi) komur 15000 ton olup, toplam komur miktari 70.118 ton’dur. 2015 yilinda, yerli komurden hava kirliligindeki birincil kirleticilerden SO x , NO x , PM 10 ve CO parametreleri sirasiyla, 538 kg, 48 kg, 57 kg ve 601 kg atmosfere desarj edildigi hesaplanmistir. 2015 yilina ait Bitlis Saglik Il Mudurlugu’nden alinan solunum ve akciger hastaliklarindan kaynakli hastanelere basvuran hasta sayisi verileri elde edilmistir. Bu verilere gore klasik coklu lineer regresyon (CLR) yontemi kullanilarak gelecek yildaki hasta sayilari tahmin edilmistir. Gercek veriler ve tahmin verileri tekrar karsilastirilarak R 2 =0,81 oraninda uyum saglanmistir.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom