Dinamik Çığ Tehlike Değerlendirmesi İçin Bayes Ağlarının CBS'ye Entegrasyonu: UKVA Perspektifi | Zendy

İpek Yılmaz | Zendy; Derya ÖZTÜRK | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Dinamik Çığ Tehlike Değerlendirmesi İçin Bayes Ağlarının CBS'ye Entegrasyonu: UKVA Perspektifi

Author(s) -

İpek Yılmaz,

Derya ÖZTÜRK

Publication year - 2018

Publication title -

doğal afetler ve çevre dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

ISSN - 2528-9640

DOI - 10.21324/dacd.365255

Subject(s) - hazard , computer science , bayesian probability , data mining , identification (biology) , damages , bayes' theorem , warning system , bayesian network , machine learning , artificial intelligence , botany , organic chemistry , political science , law , biology , telecommunications , chemistry

Dogal afetlerle ilgili calismalarda tehlike degerlendirmesi, risk tanimlama ve erken uyari sistemlerinin temelidir ve buyuk kayiplarin engellenmesinde onemli bir rol oynamaktadir. Klasik tehlike tanimlama yontemleri statiktir. Bu nedenle, yeni bilgi ve kosullar onceden tanimlanmis tehlike degerlendirmelerine kolayca dahil edilemez. Bayes Aglari, dinamik tehlike tanimlamasi icin etkin bir sekilde kullanilabilir. Bu calismada, degisen ve yenilenen verilerin sisteme dahil edilebildigi dinamik cig tehlike degerlendirmesi icin Bayes Aglarina dayanan bir yaklasim sunulmustur. Onerilen metodolojide, Bayes Aglarinin ve Cografi Bilgi Sistemlerinin (CBS) entegrasyonu, Ulusal Konumsal Veri Altyapisi (UKVA) perspektifinde modellenmistir. Bu yapida, farkli kaynaklardan elde edilen verilerin birlestirilmesi ve analiz edilmesi mumkun olup, cig tehlikesi icin etken faktorler gercek zamanli guncel verilerle dinamik olarak guncellenerek zamansal tehlike haritalari uretilebilir. Onerilen metodoloji genel bir yapi sunmaktadir ve diger afetlere yonelik dinamik harita uretimi calismalari icin uyarlanabilir niteliktedir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research