Ortofotolar ile Nesne Tabanlı Görüntü Sınıflandırma Uygulaması: Van-Erciş Depremi Örneği

Depremler, cok fazla sayida can kayiplarina, alt yapi zararlarina, ciddi maddi kayiplara neden olan en yikici dogal afetlerdir. Deprem nedeni ile yikilmis binalarin deprem sonrasi tespiti onemli bir asamadir cunku bu tip binalar sehirler icin risk olusturmaktadir. Son yillarda dijital fotogrametri ve uzaktan algilama teknolojileri ile uydu algilayicilari/kamera sistemlerindeki onemli gelismeler yeni ve farkli arastirma konu ve uygulamalarinin ortaya cikmasina neden olmustur. 1950'li yillardan bu yana gelisim gosteren dijital kamera teknolojisi beraberinde yuksek mekansal cozunurluk ve konumsal dogruluga sahip ortofotolarin uretimi de olanakli hale gelmistir. Bu ortofotolar detay cikartiminda ve tematik siniflandirmada basari ile kullanilmaktadir. Yuksek mekansal cozunurluge bagli olarak tematik siniflandirmada geleneksel piksel tabanli siniflandirma yaklasimi yerine nesne tabanli yaklasim onem kazanmis ve yayginlasmistir. Bu calisma icin Turkiye’nin dogusunda yer alan Van ili-Ercis ilcesi secilmistir. Bolgede, 23 Ekim 2011 tarihinde yerel saat ile 13:41:20’de (UTC 10:41:20) moment buyuklugu (Mw) 7.2 olan bir deprem meydana gelmistir. Calismada veri olarak depremden bir gun sonra Harita Genel Komutanligi tarafindan hasar tespiti yapmak amaciyla alinan hava fotograflarindan uretilen ortofotolar kullanilmistir. Deprem sonrasi goruntude ilk olarak 2 farkli dokuda alan secilmistir. Hem homojen hem de heterojen alanlarin siniflandirilmasinda ilk adim olarak en uygun parametreler secilerek segmentasyon islemi gerceklestirilmistir. Segmentasyon asamasinda coklu cozunurluk algoritmasindan faydalanilmistir. Yapilan farkli denemeler sonucunda en uygun sekil faktoru ve renk degerleri goz onune alinmistir. Bir sonraki asamada, nesne tabanli siniflandirmada kullanilan ve ‘kontrollu’ ve ‘kontrolsuz’ olarak adlandirilan iki farkli siniflandirma yaklasimi uygulanmis ve bu yontemlerin siniflandirma dogruluklari karsilastirilmistir.