Identificación de atracciones urbanas centrales mediante seguimiento GPS y análisis de redes

espanolEste estudio presenta una metodologia aplicable en la identificacion de atracciones turisticas centrales en entornos urbanos mediante el uso combinado de datos GPS y analisis de redes de atracciones visitadas por los turistas. La identificacion de las atracciones centrales es fundamental para los gestores de una ciudad, tanto a la hora de planificar las instalaciones y servicios urbanos, o gestionar los recursos municipales, como localizar nuevas atracciones o captar todos los beneficios potenciales de los mismos. El primer paso de la metodologia propuesta es la deteccion de las atracciones visitadas mediante el analisis de datos GPS. A partir de este conjunto de datos GPS se construye una red cuyos nodos son las atracciones visitadas y posteriormente se realiza el analisis de redes correspondiente. El estudio empirico se ha llevado a cabo en la ciudad de Bilbao, destino turistico que ha obtenido fama internacional gracias al Museo Guggenheim. Sorprendentemente, nuestra metodologia conduce a resultados inesperados: mientras que los contenidos de las redes sociales (por ejemplo, TripAdvisor) y los expertos (agentes turisticos) senalan al Guggenheim como el principal activo turistico, en realidad resulta ser el Casco Viejo el lugar mas visitado de Bilbao segun el comportamiento espacial real detectado por nuestro metodo. Este enfoque metodologico puede servir para tomar decisiones mas adaptadas y definir mejores politicas en materia de planificacion y gestion urbana. EnglishThis study introduces a useful methodology to identify central urban tourism attractions based on the combination of GPS tracking data and the Network Analysis of visited attractions derived from GPS data. Identifying central attractions becomes critical for city managers when it comes to planning urban facilities, managing municipal resources, locating new attractions or capturing all the potential returns. The first step of the proposed methodology is the detection of visited attractions based on GPS tracking data analysis. Then from this GPS data set a network of visited attractions is built in order to carry out a network analysis. The empirical study is performed for the city of Bilbao, a tourism destination made famous by the Guggenheim Museum. Surprisingly, our methodology leads to unexpected results: while social media content (e.g. TripAdvisor) and experts (tourism agents) point to the Guggenheim as the main tourism asset, in fact it turns out to be the Old Town the most visited place in Bilbao according to real spatial behavior detected by our method. This methodological approach can be valuable for performing decisions that are more accurate and better policies concerning urban planning and management.