Nemek közötti különbségek a technológia elfogadásában – a PLS-MGA alkalmazása
Author(s) -
Judit T. Nagy,
Mária Bernschütz
Publication year - 2017
Publication title -
statisztikai szemle
Language(s) - Hungarian
Resource type - Journals
ISSN - 0039-0690
DOI - 10.20311/stat2017.01.hu0051
Subject(s) - mathematics , zoology , statistics , biology
E-mail: bernschutz@mvt.bme.hu A látens változós modellezés során nem ritka, hogy heterogén megfigyelésekkel van dolgunk, melynek figyelmen kívül hagyása problémát okozhat az elemzés folyamán. A tanulmány olyan technikát mutat be, ami a PLS-SEM (partial least squares structural equation modeling – parciális legkisebb négyzetek strukturális egyenletek modellje) alkalmazásakor kínál megoldást a megfigyelt heterogenitás figyelembevételére. Ezen az ún. MGA-n (multi group analysis – többcsoportos elemzési eljárás) több módszer is alapul, melyek közül a szerzők a paraméteres próbákat, a permutációtesztet, a Henseler-féle MGA-módszert, valamint a nemparaméteres konfidencia-intervallumok módszerét tekintik át. Ezt követően az utóbbi három eljárás alkalmazását egy oktatási adatsoron mutatják be. A vizsgálati modell alapját a technológia elfogadásának modellje szolgáltatja.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom